LICENCIATURA EN

CIENCIA DE DATOS



Objetivos

El plan de estudios de la Licenciatura en Ciencia de Datos tiene como objetivo formar profesionales en el área de Matemáticas con conocimientos en Ciencias de datos, Análisis, Probabilidad, Estadística, Álgebra y Modelación Matemática que contribuyan a la extracción de conocimiento implícito y complejo, potencialmente útil a partir de grandes conjuntos de datos para apoyar la toma de decisiones de alta dirección, el descubrimiento de analogías, la creación de modelos de situaciones reales, la resolución de problemas comunes y específicos, actividades de docencia, difusión e investigación científica.

Requisitos de ingreso

  • Tener bachillerato concluido (Certificado) (preferentemente en el área de Físico-Matemáticas o equivalente)
  • Solicitud para el examen de admisión.
  • Examen de admisión (Aprobado)
  • Identificación oficial (original y copia)
  • Acta de nacimiento (original y copia) (En caso de alumnos extranjeros: fotocopia de calidad migratoria y equivalencia de estudios de nivel bachillerato)
  • Comprobante de domicilio (original y copia)
  • Cuatro fotografías tamaño infantil (recientes)
  • CURP (original y copia)
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Plan de estudios


PRIMER SEMESTRE
  • Cálculo diferencial e integral I
  • Álgebra superior I
  • Geometría analítica I
  • Algoritmo y programas Herramientas computacionales
SEGUNDO SEMESTRE
  • Cálculo diferencial e integral II
  • Álgebra superior II
  • Geometría analítica II
  • Introducción a la ciencia de datos
  • Programación
TERCER SEMESTRE
  • Cálculo diferencial e integral III
  • Matemáticas discretas Probabilidad I
  • Estructuras de Datos
  • Teoría de Números
CUARTO SEMESTRE
  • Probabilidad I
  • Cálculo diferencial e integral IV
  • Álgebra Lineal I
  • Base de Datos Relacionales
  • Teoría de gráficas
QUINTO SEMESTRE
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Álgebra Lineal II
  • Inferencia Estadística
  • Bases de Datos No Relacionales
  • Análisis de Grandes Datos
SEXTO SEMESTRE
  • Teoría de Grupos
  • Análisis Numérico
  • Procesos Estocásticos
  • Estadística Bayesiana
  • Modelos no Paramétricos y de Regresión
  • Minería de Datos
SÉPTIMO SEMESTRE
  • Teoría de Campos
  • Simulación Estocástica
  • Modelos de Supervivencia y Series de Tiempo
  • Visualización de Datos
  • Aprendizaje Automático
  • Procesamiento de Lenguaje natural
OCTAVO SEMESTRE
  • Introducción a la Criptografía
  • Inteligencia Artificial
  • Ética en la Ciencia de Datos
  • Aprendizaje Profundo
  • Taller de desarrollo personal